Warum sich das Seminar für Sie lohnt
Anforderungen sind das Fundament jedes Projekts — und gleichzeitig der Bereich, in dem mit am meisten Zeit für wiederkehrende Routinearbeit drauf geht: Stakeholder-Interviews transkribieren, Aussagen klassifizieren, User Stories formulieren, Akzeptanzkriterien herleiten, Konsistenz prüfen, Lücken finden.
Hier verändert KI das Spiel. Nicht als Spielzeug, mit dem man mal eben einen Chat startet — sondern als Co-Pilot für die professionelle Anforderungsarbeit: KI-Agenten, die Interviews verschriftlichen, Anforderungen klassifizieren, Inkonsistenzen aufspüren und Test-Cases ableiten. Sie als Requirements Engineer behalten die Verantwortung — die KI nimmt Ihnen die Fleißarbeit ab.
Effizienzgewinne von ca. 90 %
Bei den wiederkehrenden Routinearbeiten im Anforderungsmanagement — Transkription, Klassifikation, Formulierung von User Stories, Konsistenzprüfung — berichten Teilnehmende von Zeitersparnissen in der Größenordnung von 90 %. Was früher Tage gedauert hat, wird in Stunden erledigt. Der Mehrwert für Sie: spürbar mehr Zeit für die Inhalte und Stakeholder-Arbeit, weniger Zeit für mechanische Aufbereitung.
Was dieses Seminar anders macht
Wir trainieren nicht „KI im Allgemeinen“ und auch nicht „ein Tool“. Wir arbeiten tool-übergreifend (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot) und immer am konkreten RE-Anwendungsfall. Sie verlassen das Seminar mit einer eigenen Prompt-Bibliothek und Agent-Vorlagen für Requirements Engineering, die Sie ab Tag 1 in Ihren Projekten einsetzen können.
Das Seminar wendet sich an
- Requirements Engineers und Anforderungsmanager
- Business Analysts
- Product Owner und Product Manager
- Projektleitende mit RE-Verantwortung
- System- und IT-Architekten
- UX/UI-Designer mit Spezifikations-Verantwortung
- Berater und Coaches im Anforderungsumfeld
- Mitarbeitende im öffentlichen Sektor mit Spezifikationsaufgaben
Teilnahmevoraussetzungen
Grundverständnis von Anforderungsmanagement (RE) oder Business-Analyse-Erfahrung. Vorherige KI-Erfahrung hilfreich, aber nicht zwingend — Tag 1 holt alle ab. Ein kostenloser Account bei ChatGPT, Claude, Gemini oder Microsoft Copilot genügt.
Aus dem Inhalt des Seminars
Drei Tage à 7 Unterrichtsstunden — jeder Tag wechselt zwischen Input, Live-Demo und eigenen Übungen an konkreten Anforderungsszenarien (eigene Projekte gern willkommen).
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1
Tag 1 — Fundament: Anforderungsmanagement im KI-Zeitalter
Wie sich klassisches Requirements Engineering durch KI verändert — und was unverändert bleibt. Toolüberblick: Chat-Tools vs. Agenten für RE-Tasks. Das PAG-Qualitätssystem auf Anforderungen angewendet: was darf KI generieren, was muss der Mensch verantworten? Live-Demo: dieselbe Anforderungsaussage durch vier Tools verarbeitet — und was sich unterscheidet.
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2
Tag 2 — Anforderungen erfassen & strukturieren
Stakeholder-Interviews mit KI-Transkription und automatischer Klassifikation (funktional, nicht-funktional, Constraints). User Stories und Akzeptanzkriterien aus Roh-Aussagen generieren. Konsistenzprüfung und Lückenanalyse auf großen Anforderungssammlungen. Verbindung zu klassischen RE-Notationen (Use Cases, BPMN-Skizzen).
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3
Tag 3 — Validierung, Test, Stakeholder-Kommunikation
Test-Cases aus Anforderungen ableiten. Risiken in Anforderungen sichtbar machen (Mehrdeutigkeit, fehlende Akzeptanzkriterien, unrealistische NFRs). Stakeholder-Reports erstellen, die in zehn Minuten verstanden werden. Praxis-Workshop: Sie bringen eine eigene Anforderungssammlung mit — wir bearbeiten sie gemeinsam.
Dieses Seminar bietet Ihnen folgenden Nutzen
Sie erhalten Antworten auf folgende Fragen:
- Welche RE-Aufgaben lassen sich sinnvoll an KI delegieren — und welche sollte ich besser nicht aus der Hand geben?
- Wie strukturiere ich Stakeholder-Interviews so, dass KI sie automatisch verschriftlichen und klassifizieren kann?
- Wie erkenne ich Mehrdeutigkeiten und Lücken in einer Anforderungssammlung, die niemand mehr von vorne bis hinten liest?
- Wie erstelle ich automatisch Test-Cases aus Anforderungen — und wie qualitätsgesichert sind die?
- Wie kommuniziere ich Anforderungsstand und -fortschritt an Stakeholder, ohne stundenlang Reports zu basteln?
- Wie integriere ich KI-Agenten in mein bestehendes RE-Tooling (Jira, Azure DevOps, Confluence, Word)?
Was, wenn ich noch nie professionell mit KI gearbeitet habe?
Tag 1 holt alle ab — wir starten mit den Grundlagen des professionellen Promptens und führen schrittweise zu Agenten und automatischer Verarbeitung. Wenn Sie davor noch tiefer einsteigen möchten: unser eintägiges Seminar KI professionell nutzen vermittelt das allgemeine Fundament und ist eine gute Vorbereitung — aber keine Voraussetzung.
Methode
Live-Demos an vier KI-Tools
Hands-On Übungen am eigenen Rechner
PAG-Qualitätssystem
Tool-übergreifend
Bearbeitung Ihrer eigenen Anforderungssammlung
Fallstudien aus IT- und Behörden-Projekten
Trainer-Feedback und Q&A
Abschlussart
Offizielle Teilnahmebestätigung der QRP Management Methods International GmbH. Keine externe Prüfung — Sie wenden das Gelernte direkt an Ihrer eigenen Anforderungssammlung an.
Inklusive Leistungen
- Prompt-Bibliothek für RE (PDF): kuratierte Sammlung bewährter Prompts für Stakeholder-Interviews, Klassifikation, User-Story-Generierung, Konsistenzprüfung, Test-Case-Ableitung.
- Agent-Vorlagen (PDF): fertige Konfigurationen für RE-Agenten — sofort einsetzbar in Claude, ChatGPT und Gemini.
- Cheat Sheet „RE mit KI“ (PDF): die wichtigsten Techniken auf einen Blick.
- QRP-Seminarunterlage (PDF): ausführliches Handout mit allen Inhalten, Beispielen und weiterführenden Hinweisen.
- Teilnahmebestätigung der QRP Management Methods International GmbH.
- Bei Präsenz: Wasser, Tee, Kaffee und kleine Snacks (Mittagessen nicht inklusive).
